全 2 章。順番に読むのが標準ですが、各章は単体でも読めます。
生成AIの本質。識別モデルとの数学的な違い、確率分布のモデリング、3つの発展要因（計算・データ・アーキテクチャ）、能力と限界、よくある誤解までを、出典付きで根本から解説。
記号AIから機械学習、深層学習、Transformer、スケーリング、一般化、マルチモーダル・エージェントへ。生成AIに至る70年の積み重ねを、転換点と論点で大局でたどる。