CHANGELOG
更新履歴
本サイトの主要な追加・訂正・改善を時系列で記録します。事実誤認の訂正は隠さず明記する方針です。
第14章「AIエージェントの設計とマルチエージェント」新設
- Anthropic 公式エンジニアリングブログ「How we built our multi-agent research system」（2025/6/13）を一次情報源として、マルチエージェント設計のベストプラクティスを体系化
- 主要セクション：適合タスクの見極め（breadth-first vs interdependent）、コスト前提（標準チャット比15倍トークン）、オーケストレーター/ワーカー構成、委譲の質、クエリ複雑度比例ルール、サーキットブレーカー、検証分離、観測可能性、Managed Agents機能対応、判断フローチャート
- 出典の透明性：Anthropic一次情報と業界二次解説（Substack等）を明示的に区別。「サーキットブレーカー」「検証専用サブエージェント」は二次解説の推奨である旨を明記
- WebFetchで Anthropic 公式ブログを直接検証：90.2%改善、15×トークン、CitationAgent、同期実行、サブ数規模感（1/2-4/10+）、観測可能性方針すべて公式確認
- references に r29 (Anthropic Multi-Agent Research System、Level B) 追加
- トップページの Featured Chapters に第14章を追加
- 第6章と第13章から第14章への相互リンク設置
全章の質的増強（第1ラウンド）
- ユーザー指摘：「全部内容が薄い」「必要な事項を反映すれば自然と文量が増えるはず」を受けて、全15章を体系的に質的増強
- 第1章「生成AIとは何か」：24KB→47KB。識別 vs 生成の数学的定義、確率分布のモデリング、4アプローチ比較、Kaplan 2020 スケーリング則と Hoffmann 2022 Chinchilla 修正、AI能力と限界の表、よくある4誤解
- 第3章「仕組み」：39KB→51KB。3アーキテクチャ・バリアント（エンコーダ/デコーダ/両方）、FlashAttention（Tri Dao 2022）、RLHF/DPO（Rafailov 2023）/Constitutional AI、推論最適化（KV Cache・Speculative Decoding・量子化・MoE）
- 第4章「種別」：33KB→44KB。Latent Diffusion・DiT・潜在空間概念・ハイブリッド手法・モダリティ×アーキテクチャマトリクス
- 第6章「カスタマイズ」：25KB→48KB。RAG の構成要素・Advanced RAG（Graph RAG・HyDE・Self-RAG）・PEFT詳細・MCP標準・評価フレームワーク（OpenAI Evals・LangSmith等）・ガードレール4階層・判断フローチャート
- 第8章「事例」：34KB→52KB。JPMorgan COIN/IndexGPT、Khan Academy Khanmigo、Allen&Overy×Harvey、Mayo Clinic×Microsoft、Walmart×Pactum、リクルート/メルカリ/富士通/MUFGの日本事例、失敗事例（McDonald's、Air Canada、Bing Sydney）、業種別パターン
- 第10章「規制」：33KB→45KB。英国 Pro-innovation・AISI、中国 PIPL/生成式AI管理弁法、医療FDA/HIPAA・金融MiFID等のセクター別、G7広島AIプロセス、イタリアDPA OpenAI 1500万€制裁等の実執行事例
- 参考文献 r25-r28 追加：Kaplan 2020、Hoffmann 2022 Chinchilla、Dao 2022 FlashAttention、Rafailov 2023 DPO
- 結果：総サイズ 580KB → 755KB（+175KB）、外部出典URL 91→125件、Pagefind索引語数 4141→4971
全章査読・薄い節の本質的な拡張
- ユーザー指摘：「内容が薄い」「メカニズム説明が散らばっている」を受けて全章査読
- 第2章「歴史と系譜」：3行ずつの年表から9セクションの体系的な歴史へ拡張（ダートマス会議〜推論モデル、+11KB）
- 第3章「埋め込み」節：3行から、Word2Vec の例・次元数感覚・位置エンコーディング4方式・RAG基盤としての重要性まで拡張
- 第9章「著作権・知的財産」：3行から、日米EU3地域の制度・記憶問題・権利帰属の3局面に拡張（+8KB）
- 第9章「バイアス・公平性」：3行から、Amazon採用ツール・COMPAS・NIST顔認識など実例、バイアス4種、規制動向、実務対策の体系へ
- 第9章「セキュリティと悪用」：箇条書きから、Prompt Injection・Indirect・詐欺・ディープフェイク（Arup 2,500万ドル事案含む）・防衛フレームワークへ
- 第9章「雇用とスキル」：抽象論から短期/中期/長期の3段階構造へ
- 第10章「AI倫理の基本原則」：6原則の1行説明から、実務での問い・OECD/UNESCO/G7/NIST/内閣府の5主要枠組み・原則と法令の関係へ
- 第11章「これからの展望」：全節3行から、5節それぞれを「進展・楽観/警戒・課題」の3層構造へ拡張（AGI論点は加速主義/慎重派/警戒派/否定派の4立場で整理）
- 用語集：15項目から40項目へ大幅拡張。9分野（モデルの基礎・学習・推論パラメータ・プロンプト技法・アーキテクチャ・エージェント・リスク・規制・ベンチマーク・長期論点）に分類
第9章「ハルシネーション」節を本質的に書き直し
- 指摘（ユーザー）：「次に来そうな単語の確率分布 → サンプリング → 事実と一致するかは別問題」という構造的説明が章内に存在しなかった
- 第9章のハルシネーション節を1段落から3層構造に拡張：「なぜ起きるか（メカニズム）」「具体的な現れ方」「対策（7つの手段）」
- 第1章「本質」Calloutに第9章の構造的原因へのリンクを追加
- 第3章の推論パイプライン導入部に「事実と一致するかは原理的に保証されない」明示を追加し、第9章へ橋渡し
- Self-Consistency（Wang 2022、r4）、Lost in the Middle（Liu 2023、r10）、Package Hallucinations（Spracklen USENIX 2025、r23）を Cite で接続
第13章公開後の追加精査・横断強化
- 重大バグ修正：第13章のネスト code block（```bash inside ```markdown）により後半の Cite コンポーネントが描画されない問題を発見、4 backtick fence で解決
- 事実訂正：Context Engineering 4技法（Quarantine/Pruning/Summarization/Offloading）の原典を Simon Willison ではなく Drew Breunig に修正
- 事実訂正：Microsoft 365 Copilot のベースモデル記述から Phi-4 削除（個人ブログ由来の誤情報）、GPT-5系 + Claude Sonnet 4.5/Opus 4.5 のハイブリッド構成に修正
- 事実精緻化：Spracklen et al. Package Hallucinations 論文の数値を abstract に基づく正確値（OSSモデル 21.7%、商用モデル 少なくとも 5.2%、累計 205,474 種類）に修正
- SVG図解追加：第13章 13.1 に「AIコーディング3世代と人間の関与度」の図を追加
- 13章すべてのH2セクションに直接の外部出典URL併記を達成（13.1 Stack Overflow Survey、13.9 EU AI Act/Colorado SB24-205）
- 横断強化：第5/6/7/8/9/11/12章 から第13章への相互リンクを設置
- 第6章 LoRA 出典追加（Hu et al. 2021 arXiv:2106.09685）、MCP公式・Function calling 公式リンク併記
- r24 LoRA を references に追加（Level A、計23件の査読論文）
第13章「AIコーディング」新設
- Vibe Coding（Karpathy原典・論争・定量データ）、Agentic Engineering、12の主要ツール比較、SWE-bench/Aider/Terminal-Bench/LiveCodeBench/HumanEval、CLAUDE.md/AGENTS.md/Cursor Rules、Drew Breunig の Context Engineering 4技法、Geoff Huntley の Ralph Loop、Pearce et al. の Copilot 脆弱性研究、Spracklen らの Package Hallucinations をすべて出典URL併記で執筆
- Anthropic 公式ドキュメント・agents.md・Cursor docs・Karpathy bearblog・USENIX Security 2025 採択論文を直接 WebFetch で再検証し、3周の精査を経て公開
- references に r18 (Karpathy 2025), r19 (SWE-bench Original), r20 (SWE-bench Multimodal), r21 (HumanEval), r22 (Pearce Copilot脆弱性), r23 (Spracklen Package Hallucinations) を追加
- 第5章/7章/8章/12章 (FAQ) からの相互リンク、トップページの「AIでコードを書きたい」入口、Footer の Invalleys ブロックも含めて動線を整備
初版公開
- 生成AI大全 初版公開（全11章 + 用語集 + 出典 + FAQ の14章構成）
- ライト基調デザイン、ダーク/ライト/システム3状態切替対応
- 章ごとに独立URL、TechArticle/BreadcrumbList/FAQPage 構造化データ実装
- Pagefindクライアントサイド全文検索を組み込み
第7章「主要サービスの比較と選び方」
- 2026年5月時点のモデル名・コンテキスト長・料金を全面的に公式情報源で検証
- Claude Opus 4.8（2026-05-28）、GPT-5.5（2026-04-23）、Gemini 3.1 Pro / 3.5 Flash、Grok 4.3（2026-04-30）の最新ラインナップ反映
- Grok 4.20 のコンテキスト長を 2M → 1M に訂正（公式 docs.x.ai 確認）
- Microsoft 365 Copilot のベースモデル記述を訂正（個人ブログ由来の Phi-4 言及を削除、GPT-5系 + Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.5 に修正）
- 全16件の出典URLを本文に直接埋め込み
第8章「活用事例」
- 全事例数値を公式プレスリリースで再検証、出典URL18件を併記
- ソフトバンクの「活用率3倍」記述を削除（一次情報で確認できず）
- Cursorのローンチ年を 2024 → 2023 に訂正
- Cursor ARR推移を時系列の表に展開（2025/1 $100M → 2026/2 $2B）
- 電通デジタルのツール名を「∞AI LP」と正式に明記
- パナソニックコネクトの2025年最新値（約44.8万時間/年）を追記
第9章「リスクと注意点」
- サムスン電子のChatGPT情報漏洩事例について、Economist Korea一次報道（2023/3/30）とBloomberg独占報道（2023/5/2）を出典として追加
- 漏洩した3件の具体的内容（半導体DBソースコード、歩留検出コード、会議文字起こし）を明記
第10章「規制・倫理・ガバナンス」
- EU AI Act の正確な日付（採択2024/6/13、公表2024/7/12、発効2024/8/1）と Article 113 段階施行表を追加
- 制裁金（Article 99）の3段階階層構造を明記、EUR-Lex公式URLを併記
- コロラドAI法の施行日延期（2026/2/1 → 2026/6/30、SB25B-004による）を反映
- 日本のAI法（令和7年法律第53号、2025/9/1全面施行）と人工知能基本計画（2025/12/23閣議決定）を新規記述
- AI事業者ガイドライン第1.2版（2026/3/31）を最新版として参照
第5章「効果的な活用法」
- 業務シーン別6パターン（メール作成、議事録要約、企画書、リサーチ、データ分析、プレゼン）のテンプレート集を追加
- プロンプト例の「マッキンゼー出身の元コンサル」表記を中立化
第12章「FAQ」新設
- 料金・契約、機密・セキュリティ、サービスの違い、使い方、法務、未来、学び方の7カテゴリで26件のQ&Aを掲載
- FAQPage構造化データを自動生成
出典明示の徹底
- 全章の事実主張に対し、可能な限り一次情報URL（査読論文・公式ドキュメント・公式プレス）を併記する方針を確立
- About ページに「本サイトの限界」セクションを新設、誤り混入の可能性を率直に開示
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