全章リスト
順番に読むなら第1部「基礎」から。必要な章だけ拾い読みするなら、「困ったとき」目線でタイトルを眺めてください。
効果的な活用法 — 業務で使いこなす型
メール、議事録、企画書、リサーチ。研究で検証された再現性のある型を、ビジネス職の業務シーンに落とし込む。文脈内学習・CoT・Self-Refine・RAG・ReAct を実例で。
約22分 読む →カスタマイズの階層
プロンプト・RAG・微調整・事前学習の4階層から、PEFT/LoRA、RAGアーキテクチャ、ツール利用、MCP、エージェント、評価とガードレールまで。コストの低い順に試す原則を実務手順付きで体系化。
約14分 読む →主要サービスの比較と選び方
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Grok。2026年5月時点で各社公式ページに記載されているモデル名・コンテキスト長・料金を、すべて出典URL付きで整理する。
約13分 読む →よくある質問（FAQ）
料金、機密情報、サービスの違い、使い方の落とし穴、AIコーディング、未来予測まで。検索クエリで来る人が一番知りたい30問に答える。
約12分 読む →AIコーディング — 方法論とベストプラクティス
コード補完からエージェントまでの3世代、Vibe CodingとAgentic Engineering、12の主要ツール、SWE-bench/Aider/Terminal-Bench、CLAUDE.md/AGENTS.md、セキュリティリスクまで。すべて公式情報源と出典URL併記。
約25分 読む →AIエージェントの設計とマルチエージェント
並列マルチエージェントは本当に必要か？ Anthropicの公式エンジニアリングブログ（2025/6/13）と業界知見を統合し、適合タスクの見極め、コスト前提、オーケストレーター/ワーカー構成、委譲・暴走防止・検証分離・観測可能性まで体系化。
約18分 読む →画像・動画・音声生成の実務
画像生成のプロンプト型、商用利用権と補償、ツール選定、Sora 2 撤退後の動画ツール地図、音声・音楽生成の使い分け。第4章の分類を実務に翻訳する。
約14分 読む →活用事例 — 実験から、社会の基盤へ
パナソニック コネクト、電通デジタル、Klarna、Midjourney、Cursor、Stack Overflow開発者調査。少人数と大企業の数字を、すべて公式発表・公式調査の出典URL付きで整理する。
約8分 読む →リスクと注意点
情報漏洩、ハルシネーション、著作権、バイアス、プロンプトインジェクション、雇用への影響。いま現場で実際に起きている問題を知り、備える。
約8分 読む →規制・倫理・ガバナンス
AI倫理の基本原則、EU AI Act、米コロラド州AI法、日本のAI法、AI事業者ガイドライン、組織のガバナンス。すべて公式テキストの出典URL付きで整理する。
約8分 読む →これからの展望
エージェントの時代、マルチモーダルと現実世界、推論の深化、AIコーディングの普及、AGI・アラインメント。確定した未来ではなく、議論の地図として、賛否両論を踏まえて読む。
約10分 読む →