章一覧
全章リスト
順番に読むなら第1部「基礎」から。必要な章だけ拾い読みするなら、「困ったとき」目線でタイトルを眺めてください。
第1部 基礎 — 何を・なぜ知るか
第2部 技術 — どう動くか
第3部 実践 — どう使いこなすか
効果的な活用法 — 業務で使いこなす型
メール、議事録、企画書、リサーチ。研究で検証された再現性のある型を、ビジネス職の業務シーンに落とし込む。文脈内学習・CoT・Self-Refine・RAG・ReAct を実例で。
約22分 読む →カスタマイズの階層
プロンプト・RAG・微調整・事前学習。コストの低い順に試す原則と、LoRA/PEFT、ツール利用、エージェント、評価とガードレールまで。
約9分 読む →主要サービスの比較と選び方
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Grok。2026年5月時点で各社公式ページに記載されているモデル名・コンテキスト長・料金を、すべて出典URL付きで整理する。
約13分 読む →よくある質問（FAQ）
料金、機密情報、サービスの違い、使い方の落とし穴、未来予測まで。検索クエリで来る人が一番知りたい25問に答える。
約10分 読む → 第4部 社会 — 影響と責任
活用事例 — 実験から、社会の基盤へ
パナソニック コネクト、電通デジタル、Klarna、Midjourney、Cursor、Stack Overflow開発者調査。少人数と大企業の数字を、すべて公式発表・公式調査の出典URL付きで整理する。
約8分 読む →リスクと注意点
情報漏洩、ハルシネーション、著作権、バイアス、プロンプトインジェクション、雇用への影響。いま現場で実際に起きている問題を知り、備える。
約8分 読む →規制・倫理・ガバナンス
AI倫理の基本原則、EU AI Act、米コロラド州AI法、日本のAI法、AI事業者ガイドライン、組織のガバナンス。すべて公式テキストの出典URL付きで整理する。
約8分 読む →これからの展望
エージェントの時代、マルチモーダルと現実世界、推論の深化、AGI・アラインメント。確定した未来ではなく、議論の地図として読む。
約6分 読む → 付録 — 用語と情報源