生成AIの仕組み・主要サービスの選び方・業務での使い方・リスク対応までを、研究と一次情報に基づいて体系化した日本最大級のリファレンス。https://invalleys.com/jahttps://invalleys.com/chapters/01-intro/https://invalleys.com/chapters/01-intro/生成AI（Generative AI）の本質。識別モデルとの違い、確率分布のモデリング、なぜ近年急速に発展したのかを、エンジニア視点で根本から解説。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第1部 基礎入門理論概念整理https://invalleys.com/chapters/03-mechanism/https://invalleys.com/chapters/03-mechanism/テキストがトークン化され、ベクトル化され、Transformerで処理されて確率分布になり、サンプリングで文章になる。LLMの推論パイプライン全体を順に追う。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第2部 技術Transformerアテンション学習パイプラインhttps://invalleys.com/chapters/04-types/https://invalleys.com/chapters/04-types/モダリティ（テキスト・画像・音声・動画）とアーキテクチャ（自己回帰・拡散・GAN・VAE）の二軸で生成AIを整理。OSS/商用の提供形態も含めて全体地図を描く。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第2部 技術モダリティアーキテクチャ拡散モデル自己回帰https://invalleys.com/chapters/05-usage/https://invalleys.com/chapters/05-usage/メール、議事録、企画書、リサーチ。研究で検証された再現性のある型を、ビジネス職の業務シーンに落とし込む。文脈内学習・CoT・Self-Refine・RAG・ReAct を実例で。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第3部 実践プロンプト活用CoTRAGテンプレートメール議事録企画書リサーチhttps://invalleys.com/chapters/02-history/https://invalleys.com/chapters/02-history/記号AIから機械学習、深層学習、Transformer、大規模化、マルチモーダル・エージェントへ。生成AIに至る積み重ねを大局でたどる。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第1部 基礎歴史系譜大局https://invalleys.com/chapters/06-customize/https://invalleys.com/chapters/06-customize/プロンプト・RAG・微調整・事前学習。コストの低い順に試す原則と、LoRA/PEFT、ツール利用、エージェント、評価とガードレールまで。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第3部 実践カスタマイズRAGFine-tuningLoRAエージェントhttps://invalleys.com/chapters/07-products/https://invalleys.com/chapters/07-products/ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Grok。2026年5月時点で各社公式ページに記載されているモデル名・コンテキスト長・料金を、すべて出典URL付きで整理する。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第3部 実践サービス比較選び方ChatGPTClaudeGeminiCopilot料金https://invalleys.com/chapters/08-cases/https://invalleys.com/chapters/08-cases/パナソニック コネクト、電通デジタル、Klarna、Midjourney、Cursor、Stack Overflow開発者調査。少人数と大企業の数字を、すべて公式発表・公式調査の出典URL付きで整理する。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第4部 社会事例業務変革数値https://invalleys.com/chapters/09-risks/https://invalleys.com/chapters/09-risks/情報漏洩、ハルシネーション、著作権、バイアス、プロンプトインジェクション、雇用への影響。いま現場で実際に起きている問題を知り、備える。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第4部 社会リスク情報漏洩ハルシネーションセキュリティhttps://invalleys.com/chapters/10-governance/https://invalleys.com/chapters/10-governance/AI倫理の基本原則、EU AI Act、米コロラド州AI法、日本のAI法、AI事業者ガイドライン、組織のガバナンス。すべて公式テキストの出典URL付きで整理する。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第4部 社会規制倫理ガバナンスEU AI Act日本AI法https://invalleys.com/chapters/11-outlook/https://invalleys.com/chapters/11-outlook/エージェントの時代、マルチモーダルと現実世界、推論の深化、AGI・アラインメント。確定した未来ではなく、議論の地図として読む。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第4部 社会展望エージェントAGIアラインメントhttps://invalleys.com/chapters/12-faq/https://invalleys.com/chapters/12-faq/料金、機密情報、サービスの違い、使い方の落とし穴、未来予測まで。検索クエリで来る人が一番知りたい25問に答える。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT第3部 実践FAQよくある質問料金機密選び方https://invalleys.com/chapters/references/https://invalleys.com/chapters/references/査読論文（Level A）、公式ドキュメント（Level B）、実践知（Level C）。信頼性を3層に分類し、鮮度と併記する。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT付録情報源出典リファレンスエビデンスhttps://invalleys.com/chapters/glossary/https://invalleys.com/chapters/glossary/トークン、埋め込み、Transformer、アテンション、LLM、コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAG、Fine-tuning ほか主要用語の要約。Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT付録用語集リファレンス